ChatGPT pôsobí ako nenáročný digitálny nástroj, ktorý na vaše otázky odpovedá v priebehu sekúnd. V skutočnosti však za každou odpoveďou stojí obrovské množstvo výpočtov a teda aj elektriny. Spotreba energie umelej inteligencie závisí od mnohých faktorov – od zložitosti otázky až po efektivitu dátového centra. Poďme sa pozrieť, aké sú reálne čísla a kam smeruje vývoj.
„Každý jeden dotaz do ChatGPT síce spotrebuje len zlomok watt-hodiny, ale v globálnom súčte ide o gigantické množstvo energie. Umenie budúcnosti nebude len o inovácii, ale aj o tom, ako ju napájať udržateľne,“ — upresňuje Jan Bielik, majiteľ Digitálnej a marketingovej agentúry Webiano
Koľko elektriny spotrebuje jeden dotaz do ChatGPT?
Podľa údajov OpenAI z júna 2025 spotrebuje jeden priemerný dotaz do ChatGPT približne 0,34 watt-hodiny (Wh) elektriny. To je zhruba rovnaké množstvo energie, aké minie úsporná LED žiarovka za dve minúty svietenia.
Obsah
Staršie odhady však hovorili o niekoľkonásobne vyššej spotrebe – až 2,9 Wh na dotaz. Tento pokles je výsledkom efektívnejšieho hardvéru, optimalizácie algoritmov a moderných dátových centier, ktoré lepšie využívajú dostupný výkon.
Celková spotreba ChatGPT: malé jednotky, obrovský súčet
Samotná spotreba jednej otázky je zanedbateľná, no miliardy interakcií denne vytvárajú ohromný celkový dopyt po elektrine.
- Denná spotreba: Odhady z júna 2025 hovoria o viac než 1 miliarde dotazov denne, čo predstavuje približne 340 megawatt-hodín (MWh) elektriny.
- Ročná spotreba: Podľa analýzy z roku 2024 spotrebovalo ChatGPT pri spracovaní 78 miliárd dotazov približne 226,8 gigawatt-hodín (GWh) elektriny – dosť na napájanie 21 000 amerických domácností po celý rok.
Na slovenské pomery by takáto ročná spotreba – 226,8 gigawatt-hodín (GWh) – zodpovedala približne 75000 až 80000 domácnostiam, teda energii potrebnej na zásobovanie celého mesta veľkosti Nitry alebo Žiliny počas jedného roka. V prepočte ide o výkon, ktorý by pokryl spotrebu viacerých okresov, napríklad Levice a Komárno dohromady.
Čo ovplyvňuje energetickú náročnosť ChatGPT?
Energia, ktorú ChatGPT spotrebuje, sa nemení len podľa modelu, ale aj podľa spôsobu, akým s ním komunikujeme.
Novšie verzie, ako GPT-4 alebo GPT-5, sú výrazne úspornejšie ako staršie generácie. Dokážu spracovať viac požiadaviek na rovnaký výpočtový výkon. Výskum University College London ukázal, že kratšie otázky a stručnejšie odpovede môžu znížiť spotrebu energie až o polovicu. Každé písmeno navyše znamená ďalšie výpočty. Dátové centrá využívajú tzv. batching, teda spracovanie viacerých požiadaviek naraz. Tým sa znižuje nevyužitý výkon a šetrí energia. Chladenie serverov môže tvoriť 7 až 30 % celkovej spotreby. Moderné dátové centrá preto využívajú pokročilé chladenie tekutinou či rekuperáciu tepla, aby boli ekologickejšie.
„Umelá inteligencia ako ChatGPT mení svet, no zároveň vytvára novú energetickú realitu. Kto dokáže spojiť technologický výkon s ekologickou efektivitou, ten bude určovať smer budúcnosti,“ — uvádza Jan Bielik, majiteľ Digitálnej a marketingovej agentúry Webiano
Budúcnosť čaká rastúci apetít umelej inteligencie
S rozmachom AI sa jej energetická stopa dramaticky zväčšuje. Spoločnosti OpenAI a Nvidia pripravujú obrovský projekt Stargate, ktorého dátové centrá by mohli potrebovať až 10 gigawattov (GW) výkonu – viac než je špičkový odber celého Švajčiarska alebo Portugalska.
Prognózy Medzinárodnej energetickej agentúry (IEA) sa spotreba elektriny v dátových centrách do roku 2030 viac než zdvojnásobí. V USA by mohli dátové centrá tvoriť až 9,1 % celkovej spotreby elektriny, pričom hlavný podiel bude mať umelá inteligencia. ChatGPT a podobné jazykové modely sú technologickým zázrakom, no zároveň aj novým veľkým spotrebiteľom elektriny. Jedna otázka síce spotrebuje len zlomok watt-hodiny, no v globálnom meradle ide o energeticky významný fenomén.
Budúcnosť AI preto závisí od toho, či dokážeme zladiť inovácie s energetickou udržateľnosťou – efektívnejšími čipmi, ekologickými dátovými centrami a maximálnym využitím obnoviteľných zdrojov.
Zoznam použitých zdrojov
- Altman, S. (2025). Public statement on ChatGPT power consumption, OpenAI, June 2025.
- International Energy Agency (IEA). (2024). Data Centres and Energy Demand Outlook 2024–2030.
- University College London. (2024). Research on AI Query Efficiency.
- The Verge. (2025). ChatGPT power use comparable to LED lightbulb energy per query.
- Reuters. (2025). OpenAI and Nvidia’s Project Stargate could require 10 GW of power.
- Bloomberg. (2024). AI energy consumption projections.
- Wired. (2025). The hidden cost of your ChatGPT prompts.
- MIT Technology Review. (2024). How AI models impact global electricity grids.
Zoznam použitých skratiek
| Skratka | Vysvetlenie |
|---|---|
| AI | Artificial Intelligence – umelá inteligencia, oblasť informatiky zameraná na vývoj systémov schopných učiť sa, rozhodovať a riešiť úlohy podobne ako človek. |
| ChatGPT | Chat Generative Pre-trained Transformer – konverzačný jazykový model od spoločnosti OpenAI, ktorý odpovedá na otázky a generuje texty pomocou umelej inteligencie. |
| OpenAI | Organizácia zameraná na výskum a vývoj umelej inteligencie, ktorá stojí za vývojom modelov GPT a ChatGPT. |
| GPT-4 / GPT-5 | Generative Pre-trained Transformer verzie 4 a 5 – pokročilé modely umelej inteligencie vytvorené OpenAI, schopné spracovávať texty, obrázky či kód s vysokou presnosťou a efektivitou. |
| Wh | Watt-hodina – jednotka energie, používaná na meranie spotreby elektriny (1 Wh = energia, ktorú spotrebuje zariadenie s výkonom 1 watt za 1 hodinu). |
| MWh | Megawatt-hodina – 1 000 000 watt-hodín; používa sa na vyjadrenie väčších množstiev energie, napríklad spotreby elektriny väčších systémov alebo budov. |
| GWh | Gigawatt-hodina – 1 000 MWh, teda 1 miliarda watt-hodín; bežne sa používa na opis spotreby elektriny na úrovni miest, štátov alebo veľkých technologických služieb. |
| GW | Gigawatt – jednotka výkonu (1 GW = 1 miliarda wattov), používaná na vyjadrenie kapacity elektrární alebo energetických nárokov veľkých systémov. |
| IEA | International Energy Agency – Medzinárodná energetická agentúra, organizácia sledujúca globálne trendy v oblasti spotreby energie, obnoviteľných zdrojov a klimatickej politiky. |
| UCL | University College London – významná britská univerzita, ktorá realizovala výskum energetickej efektivity pri práci s jazykovými modelmi. |
| LED | Light Emitting Diode – svetelná dióda, typ úspornej žiarovky s veľmi nízkou spotrebou energie. |
| GPU | Graphics Processing Unit – grafická procesorová jednotka, špecializovaný čip používaný na spracovanie veľkého množstva paralelných výpočtov, kľúčový pre fungovanie umelej inteligencie. |
| Batching | Technika spracovania viacerých požiadaviek (dotazov) naraz v jednej dávke, čo zvyšuje efektivitu výpočtov a znižuje spotrebu energie. |
| Project Stargate | Názov rozsiahleho projektu OpenAI a Nvidia zameraného na výstavbu obrovských dátových centier pre potreby umelej inteligencie s výkonom až 10 GW. |
